Цифровое шумоподавление в системах видеонаблюдения

Когда мы смотрим на спецификацию камеры безопасности, мы находим некоторые технические термины, такие как 2D-DNR, 3D-DNR, хотя мы знаем, что эти технологии могут значительно улучшить качество изображения, мало кто знает детали. В этой статье мы намерены предоставить вам исчерпывающую информацию, связанную с текущими подходами к шумоподавлению, которые были реализованы в камере безопасности. Конечно, если вы хотите узнать больше о WDR и D-WDR, BLC, вы можете прочитать эту статью.

1 # Что такое шум изображения?

Давайте обсудим основной термин - шум. Любое электронное устройство, передающее или принимающее сигнал, будет генерировать шум, это неизбежно. Шум является побочным продуктом захвата изображения видеокамерами. Как правило, камеры с более высоким разрешением более чувствительны к шуму. Причина в том, что датчик изображения меньше и, следовательно, способен собирать меньше света, что с большей вероятностью приводит к ошибкам при преобразовании света в электрические сигналы. Согласно технической документации Vivotek, для любой камеры условия низкой освещенности приведут к повышению уровня шума. Поскольку датчик изображения может усиливать сигналы вместе с шумом, чтобы компенсировать меньшее количество света, собираемого сенсорными элементами.

 

2 # Подхода к шумоподавлению

Простое увеличение освещенности может позволить вашей камере снимать изображение без помех, но иногда идеальное освещение невозможно для многих приложений видеонаблюдения. Поскольку шум изображения влияет на качество изображения, снижение шума при сохранении заметных деталей является главным приоритетом для производителей камер видеонаблюдения. Они предназначены для уменьшения шума в видео, снятом с помощью CMOS и CCD-датчиков изображения. В последние годы были разработаны различные аппаратные и программные технологии шумоподавления.

3 # Что такое цифровое шумоподавление 2D / 3D

2D / 3D-DNR означает 2-мерное / 3-мерное цифровое шумоподавление. Эти технологии шумоподавления можно разделить на две категории - пространственные и временные.

Пространственное шумоподавление: анализ отдельных кадров видео с использованием специального алгоритма фильтрации для смягчения воздействия шума.

Временное шумоподавление: анализируйте кадры последовательно, чтобы различать пиксели, которые, вероятно, представляют шум.

 

 

4# Комплексный подход 2D + 3D

Из-за обоих подходов шумоподавления есть плюсы и минусы. Лучше сочетать обе технологии вместе. Некоторые камеры могут не применять их одновременно, а просто предлагать выбор одного или другого. Но, пожалуйста, обратите внимание, что простое предложение опции переключения между двумя типами шумоподавления не является идеальным, поскольку отдельные кадры видео могут охватывать области статистики, а также области, где происходит движение.

 

5# Преимущества шумоподавления

Итак, в чем преимущество шумоподавления? Шумоподавление может не только улучшить качество изображения, когда камеры безопасности работают в условиях низкой освещенности, но и уменьшить размеры файлов захваченного видео, уменьшенный размер файла уменьшает потребности в хранении, а также снижает требования к пропускной способности для потокового видео. В целом, преимущество шумоподавления заключается в:

• Улучшите качество изображения для лучшей идентификации объектов
• Уменьшенный размер файла для снижения пропускной способности и требований к хранению
• Меньше ложных срабатываний при обнаружении движения видео

Камеры видеонаблюдения с передовыми технологиями шумоподавления являются оптимальным выбором как для внутреннего, так и для наружного наблюдения, особенно в условиях низкой освещенности. Цифровое шумоподавление 2D / 3D может устранить шум из видео, чтобы помочь идентифицировать людей и автомобильные номерные знаки в ночное время. Так что, когда вы хотите контролировать плохо освещенные объекты, такие как автостоянки, склады и т.д., вы можете использовать камеры безопасности с мощными возможностями шумоподавления.